高分辨率自适应频率切片小波变换时频分析与信号重构算法(Python)
该算法实现了一种先进的时频分析方法——频率切片小波变换FSWT,专门设计用于非平稳信号的分析与处理。算法首先对输入信号进行预处理,消除直流分量,然后设置特定的观测频率范围。核心部分通过频率切片小波变换,在时频平面上对信号进行高分辨率分析,使用自定义的频率切片函
该算法实现了一种先进的时频分析方法——频率切片小波变换FSWT,专门设计用于非平稳信号的分析与处理。算法首先对输入信号进行预处理,消除直流分量,然后设置特定的观测频率范围。核心部分通过频率切片小波变换,在时频平面上对信号进行高分辨率分析,使用自定义的频率切片函
该算法主要用于从轴承振动信号中提取故障特征。其核心思想是通过设计一组覆盖不同频率范围的滤波器组,对原始信号进行滤波处理,然后计算每个滤波后信号的周期性冲击指标,该指标结合了包络信号的经验健康指标和经验梯度指标能够有效衡量信号中周期性冲击成分的强度。算法通过寻找
该算法主要用于检测和提取信号中的周期性脉冲特征。算法首先对输入的原始信号进行预处理,计算其平方包络以突出脉冲特征。然后采用滑动窗口技术将信号分割成多个重叠的段落,对每个窗口内的信号计算多种稀疏度量指标,包括Box-Cox稀疏度量、广义基尼指数、基尼指数、峰度、
你是否曾因为一个 Python CLI 工具启动缓慢而感到沮丧?或者,在部署无服务器函数(Serverless Functions)时,因为“冷启动”的漫长等待而影响了用户体验?如果你的答案是肯定的,那么你并不孤单。
网络爬虫是数据采集的重要手段,而Python凭借其简洁易懂的语法和强大的库支持,成为了编写爬虫的首选语言。今天我们就来聊聊11个高效的Python网络爬虫工具,帮助你轻松抓取网页数据。
python url htm 网络爬虫 python网络爬虫 2025-09-11 17:08 8
在这个数字化时代,插画设计已经成为了一种非常流行的艺术形式。无论是在广告、出版、动画还是游戏等领域,插画都发挥着重要的作用。而Python作为一种强大的编程语言,也可以用来进行插画设计。今天,我就来给大家分享一下如何用Python绘制可爱插画。
很多零基础小白在编程狮的社群问:“计算机语言那么多,Python、C 语言、C++ 到底选哪个?” 其实计算机语言没有 “最好”,只有 “最适合”—— 搞懂它们的核心区别,结合自己的学习目标选择,能少走 90% 的弯路。
不少计算机专业的学生都有这样的困惑:“听说计算机专业课很水,那大学四年到底该学些什么?”其实,只要避开“浑水摸鱼”的误区,锚定几个关键学习重点,计算机专业的大学时光就能过得充实且有价值。
语法:sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)参数:iterable:必需,要排序的可迭代对象(列表、元组、字符串、字典等)key:可选,指定排序规则的函数reverse:可选,布尔值,True 表示降序,Fal
在软件开发的世界里,没有什么比看到一个本该被测试套件捕捉到的生产环境 Bug 更让人心头一紧了。作为一名有四年 Python 开发经验的工程师,我对此深有体会。测试,远不止是代码的“安全网”,它更像是我们在高空作业时赖以生存的降落伞。而那些敷衍了事、漏洞百出的
在软件开发的浩瀚世界里,写出能够正常工作的代码只是第一步。更具挑战性也更关键的,是写出高效运行的代码。随着数据集的爆炸式增长和用户对速度要求的不断提高,理解并优化算法的效率变得至关重要。这正是Big O 符号大显身手的地方。它提供了一种标准化的方式,来描述一个
在东京银座的数字艺术展上,一幅由 10 万行 Python 代码生成的《富士山晨雾》引发轰动 —— 当观众以为是手绘水墨时,艺术家按下回车键,画面随参数调整实时晕染出新的层次。这不是技术对艺术的颠覆,而是代码为插画打开了潘多拉魔盒:在这里,分形算法能生长出永不
人工智能领域呈现出高速发展的态势。每周均有新的模型诞生,旧有模型也在持续优化,基于这些模型开发的应用工具愈发便捷易用。
刚学Python,是不是经常感觉自己的代码跑得有点慢?或者好奇哪种写法更快?别瞎猜啦!今天我们就来掌握一个超实用技能——精确测量代码的执行时间!就像给代码装上秒表,揪出那些拖慢速度的“小乌龟”。方法简单,看完就能用!
人工智能(AI)无疑是近年科技行业最炙手可热的关键词。企业争相推进AI转型,员工主动学习AI工具,学生群体更将AI相关知识纳入必修范畴。然而,当目光聚焦美国硅谷求职的“最低门槛技能”时,结果却出人意料——并非风头正劲的AI,而是看似“过时”的传统工具:Exce
在编程的世界里,我们时常会遇到这样的情景:当你兴致勃勃地敲着代码,准备实现一个复杂的循环或组合逻辑时,代码却意外地报错了。这时,你可能会感到困惑,为什么 Python 有那么多模块,却没有一个简单的方法来处理这些问题?如果你还在用冗长嵌套的 for 循环来生成
python v itertools itertools模块 2025-09-10 06:30 8
在 Python 中,我们常常听到作用域、全局变量、局部变量这些概念。它们背后都有一个统一的核心机制:命名空间(Namespace)。
朋友圈刷得多了,越发现一个扎心真相:那些晒花晒酒的中年女人,镜头里云淡风轻,背后全是实打实的“熬”字。
在编程世界里,效率是永恒的追求。对于Python开发者来说,我们常常习惯于它的简洁和易用,却可能忽略了隐藏在语言深处的性能优化潜力。很多时候,我们编写的代码虽然功能上毫无问题,但在性能上却像“拖着沉重的身躯”在运行。这篇文章将分享9个鲜为人知但极为有效的Pyt
三个月前,他还在茶水间笑眯眯地递咖啡,转头就把同组方案卖给对头公司。